Test-Frameworks (V)

12.4.1. Test-Frameworks (V)#

Julia erkundigt sich zuerst, welches Test-Framework in der Firma verwendet wird. Sie will möglichst früh prüfen können, ob ihre Eigenentwicklung das gewünschte Verhalten hat.

Ein Test-Framework ist ein Softwarepaket, das beim Schreiben, Ausführen und Auswerten von Tests unterstützt (z. B. Tests entdecken, Ergebnisse übersichtlich anzeigen, Fehlermeldungen gut lesbar machen).

Für Python sind u. a. diese Optionen verbreitet:

  • unittest: Teil der Python-Standardbibliothek, läuft ohne Zusatzinstallation.

  • pytest: sehr beliebt, weil Tests kurz und gut lesbar sind (z. B. via assert).

  • Notebook-Variante: In Jupyter-Notebooks nutzt man häufig ipytest, um pytest bequem „in Zellen“ laufen zu lassen – das tun wir hier.

Im Folgenden verwenden wir ipytest für ein minimales Beispiel.

# `autoconfig()` richtet die Ausgabe/Ergebnisdarstellung ein,
import ipytest
ipytest.autoconfig()

Julia startet mit einer kleinen Funktion mean() und schreibt zwei Tests:

  • test_mean_of_three_values

  • test_mean_raises_on_empty_list

Jeder Test beschreibt kurz, was er prüfen soll.

# Beispiel-Funktion (das wäre "Produktionscode", den wir testen wollen)
def mean(values):
    """Sehr einfache Beispiel-Funktion."""
    return sum(values) / len(values)


# WICHTIG: pytest erkennt Tests u. a. an Namen, die mit `test_` beginnen.
# Diese Funktion wird daher als Test gesammelt und ausgeführt.
def test_mean_of_three_values():
    # einfaches Zahlenbespiel dessen Ergebnis wir kennen
    assert mean([1, 2, 3]) == 2


# Auch das ist ein pytest-Test (Name beginnt mit `test_`).
# `pytest.raises(...)` prüft, ob beim Aufruf die erwartete Exception entsteht.
def test_mean_raises_on_empty_list():
    import pytest # nur in dieser Funktion benötigt
    # Soll sicherstellen, dass im Fall der leeren Liste der korrekte Fehler zurückgegeben wird. 
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        mean([])

# Startet `pytest` und lässt alle gefundenen Tests laufen.
# (ipytest sammelt den Code aus dem Notebook-Kontext und ruft dann pytest auf.)
ipytest.run()

.

.

                                                                                           [100%]

2 passed in 0.05s

<ExitCode.OK: 0>

Hinweis

Woher weiß das System, was ein Test ist? Nicht IPython entscheidet das, sondern pytest. ipytest ist nur die „Brücke“, um pytest bequem aus einem Notebook heraus zu starten. pytest findet Tests über Konventionen, z. B. Funktionen, deren Name mit test_ beginnt.