10.4. Fortgeschrittene Konzepte - Überblick (V)#

Python bietet weitere Funktionskonzepte. Im Folgenden sehen Sie jeweils ein kurzes Beispiel, damit Sie das Konzept schon einmal gesehen haben.

Details dazu finden Sie im Expertenwissen.

Anonyme Funktionen (Lambdas)

Im Unterschied zu den Funktionen, die Sie mit def und einem Namen definieren, hat eine anonyme Funktion keinen Namen und besteht nur aus einem Ausdruck. Effekt: Statt eine Hilfsfunktion mit def separat zu definieren, schreibt man die Logik direkt inline – besonders praktisch bei Einzeilern wie key=lambda t: t[1].

teile = [("Bolzen", 12), ("Schraube", 8), ("Mutter", 6)]

# Lambda als key-Argument: sortiert nach dem zweiten Element (Länge)
sortiert = sorted(teile, key=lambda t: t[1])
print(sortiert)

# Quadrate mit map und Lambda
quadrate = list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4]))
print(quadrate)

[('Mutter', 6), ('Schraube', 8), ('Bolzen', 12)]
[1, 4, 9, 16]

Details dazu finden Sie im Expertenwissen.

Verschachtelte Funktionen

Eine Funktion kann innerhalb einer anderen definiert werden. Effekt: Die innere Funktion hat Zugriff auf die Variablen der äußeren Funktion und kann z.B. Hilfslogik kapseln.

def berechne_mit_skalierung(x, y, faktor=2):
    def skaliere(wert):
        return wert * faktor  # nutzt faktor aus der äußeren Funktion
    return skaliere(x) + skaliere(y)

berechne_mit_skalierung(3, 5)
berechne_mit_skalierung(3, 5, faktor=10)

Details dazu finden Sie im Expertenwissen.

First-Class-Eigenschaft

Funktionen sind in Python First-Class: Sie können wie Daten in Variablen gespeichert, übergeben und zurückgegeben werden. Effekt: Code wird flexibler – z.B. kann eine Funktion entscheiden, welche andere Funktion sie aufruft.

def verdoppeln(x):
    return 2 * x

def halbieren(x):
    return x // 2

# Funktion in Variable speichern
op = verdoppeln
print(op(5))

# Funktion als Argument übergeben
def wende_an(werte, funktion):
    return [funktion(v) for v in werte]

print(wende_an([1, 2, 3], verdoppeln))
print(wende_an([10, 20, 30], halbieren))

10
[2, 4, 6]
[5, 10, 15]

Details dazu finden Sie im Expertenwissen.